不單是解決方案，
我們可提供完整智慧製造服務規劃
NTT DATA 擁有經驗豐富的智慧製造顧問資源，顧問也具備新廠建置案經驗，熟悉整廠輸出架構與流程。
無論是新廠案或是現有工廠流程優化案，根據企業所屬產業，顧問可依據客戶現況與期望目標給予分階段導入規劃建議，避免疊床架屋及重複投資，逐一實現智慧工廠的目標。
智慧工廠解決方案
AGV/AMR
自動化系統整合方案
- AGV 無人自動化搬運規劃
- ASRS 自動倉儲整合規劃
- 與播種牆、緩存料架等整合
Excellent MES
製造執行系統
- 智慧製造系統的整合樞紐
- 管控全廠製造流程，針對全廠相關應用進行控管
Excellent WMS
倉儲管理系統
- 進出庫作業數位化
- 管理領退料作業
- 庫存調撥和盤點無紙化
EAP/ IIoT
機台自動化程式/工業物聯網
- 達到設備自動化
- 即時掌控總體設備效率 (OEE)
- 機台資料監控與分析
數據中台
一個平台，整合所有系統
- 終結數據孤島
- 以數據單一入口為基底，賦能企業各式應用
企業決策平台
一個平台，提供可視化即時資訊
- 整合各平臺資訊流
- 透過可視化看板與報表提供管理層即時的決策分析
NTT DATA 提供完整規劃藍圖，協助企業分階段轉型成智慧工廠
產業應用
車用 
藉由優化MES系統與提升整體設備效率，減低換線時間，提升整體產能，為加強提升品質與效率的首選方案。
電子組裝 
建立生產履歷，供終端客戶即時追溯。紀錄關鍵零組件生產履歷，追溯與優化生產品質。
半導體 
生產過程全數數位化，三維度細緻管理在製品。透過MES整合AGV與機聯網執行自動化生產，大幅提升生產力。
塑膠射出 
精準掌握物料需求、實現財務成本透明，並優化生產效率及良率，進而提高客戶滿意度、強化市場競爭力。
紡織 
藉由數位轉型提高生產效率，減少人為錯誤，提高產品良率、改善品質與生產力。
機械製造 
取代傳統的紙本作業方式改善資料更新不即時、減低人工錯誤，改善生產品質與提升出貨效率。
【永續智慧製造】AI 在 MES 數位化轉型中的關鍵角色(精華版)
工業 4.0 時代，智慧製造已成製造業轉型關鍵，製造執行系統(MES)則為數位化的核心。傳統 MES面臨數據龐雜、決策效率低等挑戰，難以滿足現代製造業對精準與靈活性的需求。 AI 的崛起正為 MES 帶來革命性變革。透過 AI 分析即時數據、進行預測維護與成因分析，可降低機台故障風險，並提升產品品質與產能。AI 也可根據 MES 歷史數據預測可能的設備異常，提前安排維護，避免突發停機影響生產。今天，我們將探討 AI 如何加速 MES 的數位化轉型，驅動製造業邁向更高效、智慧與永續的未來！