紡織業數位轉型：Excellent MES 實現智慧製造與效率提升
紡織業的挑戰
在紡織製造業中，面臨的競爭越來越激烈，傳統人工與紙本管理方式已經難以支撐快速變動的市場需求。常見問題包括：
- 生產透明度不足：人工紀錄難以即時呈現生產進度與庫存狀況。
- 交期延誤風險高：生產排程依賴人工經驗，容易出現不精準或延誤。
- 品質追溯困難：缺少產品履歷(Genealogy)，不良原因定位慢。
- 人力依賴度高：人工操作成本持續上升，效率卻無法同步提升。
Excellent MES 解決方案
Excellent MES 專為紡織產業設計，透過智慧化系統整合與數據驅動，協助工廠實現全面數位轉型。主要功能：
- WIP、工單(Lot)即時可視，支援分、合批與重工。
- 智慧排程＋自動派工，依機況與製程規則動態排產，降低待機。
- 品質履歷＋即時告警，縮短異常處置時間。
- 設備自動化串接如 AGV 輸送帶，降低人力與錯誤。
導入效益
實際導入 Excellent MES 的紡織製造企業，已經獲得顯著成效：
提升 88%
自動化作業效率
整體設備效率(OEE)
優化 9%
增強 50%
決策能力
成功案例
綠能製造： AGV ＋ 5G 打造智慧物流
客戶背景
垂直整合的紡織供應鏈，以「永續 × 智慧 × 研發」為核心，透過創新維持市場競爭力。
解決方案
・NTT DATA 為宏遠興業導入 AGV 無人搬運系統，整合 5G 通訊並與既有系統整合
・以最佳化演算法規劃派車與路徑，降低人工調度與空趟
效益
・內部物流效率顯著提升，含人力與叉車維護每年節省約 290 萬元
・以電動 AGV 取代柴油堆高機，年減碳約 35 公噸，兼顧安全與永續
數位轉型自動化：
Excellent MES 打通資料、品質與成本
痛點
紙本與分散系統使良率與工時不透明，難以即時反映現場狀況。
解決方案
・以 Excellent MES 自動擷取即時生產數據，將不良紀錄與處置流程標準化、系統化
・整合 RFID 進站、工時回饋，並連動 ERP，自動計算準確製造成本
效益
・即時呈現良率與異常狀況，品質改善循環更快速。
・省下人工統計與對帳時間，人力轉投高價值工作
提高生產效率：智慧排程與精準產能配置
痛點
傳統排程依賴經驗，產能不均與等待造成成本浪費。
解決方案
・將產線規則與輪次表轉為派工邏輯，由系統每日快速產生生產排程
・排程精細到機台、日產量，同步考量工序優先、物料到位與設備可用性
效益
・縮短排程時間、降低待機與切換損失
・人力與物料浪費下降，整體生產成本獲得有效控管
MES & 機聯網：
品質提升、監控能源、決策加速
痛點
設備參數缺乏即時監控，能源使用與異常處置延遲，決策仰賴手動彙整。
解決方案
・佈建機聯網 (IIoT) 即時監控設備狀態與參數，作為品質分析依據
・監測水、電、氣能源，設定閾值與告警，降低不必要耗能
・MES 生產數據上傳決策平台，提供圖表化 KPI 與告警，支援遠距與行動決策
效益
・品質穩定度提升、異常處置時間縮短
・管理層可即時掌握工廠動態，決策速度與準確性同步提升
紡織業常見FAQ 
Q1：選擇Excellent MES 的理由？
A：強化 Lot/WIP 可視化、品質履歷與 WMS/AGV 的端到端整合。
Q2：該與既有 ERP、WMS 串接？
A：以 API/中介資料庫交換工單、庫存、在製與品質數據，確保帳、料、在製品一致。
Q3：導入從哪裡著手較好？
A：建議以「WIP 可視化」的核心模組先做導入，逐步擴展到品質與倉儲整合。
【永續智慧製造】AI 在 MES 數位化轉型中的關鍵角色 (精華版)
在工業 4.0 時代，智慧製造成為轉型關鍵，而 MES 是企業數位化的中樞。
傳統 MES 常面臨數據分散、反應緩慢與決策效率低等挑戰。
AI 正為 MES 帶來突破：整合即時數據、進行預測維護與成因分析，提前發現異常、降低停機風險，並穩定提升良率與產能。
結合歷史與即時訊號，AI 讓 MES 從「記錄生產」走向「驅動決策」。
本場研討會將以實務做法與案例，帶你加速完成 MES 的數位化升級，邁向高效、智慧、永續的未來。