AI 銷售預測 & 冷鏈溫度即時監控 & 製程與在製追蹤
客戶背景 
客戶產業為食品加工業。成立於 1997 年，主力產品涵蓋麻糬、果凍、冰品等，以高品質與創新著稱；內銷超市、便利商店與電商通路並行，並積極拓展海外市場。
挑戰與目標 
面對激烈競爭與食品安全高標準，客戶希望以數位轉型提升效率與競爭力：透過「更精準的銷售預測與備貨／生產規劃」來穩定流程、提升產線效率與異常追蹤速度，全面滿足市場要求。
解決方案 
NTT DATA 提供的一站式整合解決方案(IIoT & Excellent MES & AI），同步拉高效率與管理精準度
機聯網(EAP/IIoT)冷鏈監控
即時監看冷藏冰箱溫度，確保符合保存規範，避免失溫風險
Excellent MES
落實製程追蹤、在製品（WIP）管理與人員稼動率計算，資訊透明可視
AI 銷售預測
以 AI 預測需求，規劃生產量與採購庫存，提升產線稼動、降低浪費
AOI 到期日檢測
以自動化影像檢測取代人工，檢核商品有效日期標示正確性
導入效益 
減少庫存浪費 
透過 AI 預測與精準排產，庫存結構更健康
提升產線效率 
異常快速定位與處置，整體營運效能與客戶滿意度提升
降低人為錯誤
AOI 自動檢測有效日期，提升食品標示正確率與一致性
流程亮點
倉庫備料與生產排程以 AI 預測為基準→ 減少過多或不足問題
班前檢查：冷藏溫度達標自動放行，異常即時告警
生產中：MES 即時回報站點、在製數與良率，管理者看板同步更新
包裝貼標：AOI 自動檢核有效日期標示，降低回收與客訴風險
食品業常見 FAQ 
Q1：如何確保冷鏈符合食品規範？
以 IIoT 連線冷藏設備，設定上、下限與異常警報，數據全程留痕便於稽核。
Q2：AOI 到期日檢核準確嗎？
使用視覺演算法比對日期字元與版面位置，對於模糊、偏移與髒污有容錯設計，可大幅降低人工誤判。
Q3：AI 銷售預測如何落地到排產？
將預測曲線對應產能、人力、原物料可用量，形成可執行的週、日排程，並持續用實績回饋模型。
Q4：MES 可帶來哪些管理改變？
製程與 WIP 透明、人員稼動可量化，異常定位與處理時效縮短，整體營運效率提升。
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